Kennisbank

Bedrijfssoftware & automatisering

Leadscoring opzetten

Leadscoring kent punten toe aan leads op basis van twee dingen: hoe goed ze bij je ideale klant passen (zoals branche, bedrijfsgrootte, functie) en hoe actief ze zijn (zoals prijzenpagina bekeken, offerte aangevraagd, e-mails geopend). Boven een drempel wordt een lead doorgezet naar sales. Begin eenvoudig met een paar criteria, toets het model aan leads die echt klant werden en stel het periodiek bij.

Bijgewerkt op November 7, 2026

Als je veel leads binnenkrijgt, kan sales niet iedereen tegelijk bellen. Leadscoring helpt bepalen wie eerst aandacht krijgt. In plaats van op gevoel kies je op basis van vaste criteria: past deze lead bij ons, en laat hij zien dat hij interesse heeft?

Twee soorten criteria

Profiel (fit): hoe goed past de lead bij je ideale klant?

  • branche, bedrijfsgrootte, regio;
  • functie of rol;
  • type aanvraag of budget (als je dat vraagt).

Gedrag (interesse): hoe actief is de lead?

  • prijzenpagina of dienstpagina's bekeken;
  • download of webinarinschrijving;
  • offerte of demo aangevraagd;
  • e-mails geopend of aangeklikt;
  • herhaalde bezoeken.

Sommige gedragsgegevens zijn alleen beschikbaar als je marketingtool websitebezoek aan contacten koppelt; dat vraagt toestemming.

Een eenvoudig scoremodel

  • Branche past bij doelgroep — Punten: +15
  • Bedrijf 10–250 medewerkers — Punten: +10
  • Functie: eigenaar of manager — Punten: +10
  • Offerte- of demoaanvraag — Punten: +40
  • Prijzenpagina bekeken — Punten: +10
  • Whitepaper gedownload — Punten: +5
  • Nieuwsbrief aangeklikt — Punten: +2
  • Concurrent of student — Punten: −50
  • 90 dagen geen activiteit — Punten: −10

(Voorbeeldmodel; stem de criteria en punten af op je eigen klanten.)

Een lead met bijvoorbeeld 50 punten of meer gaat naar sales. Zie Leads automatisch toewijzen.

Stappen

  1. Bepaal je ideale klant samen met sales.
  2. Kijk naar gewonnen klanten: welke kenmerken en acties hadden ze gemeen?
  3. Kies een paar criteria en ken punten toe.
  4. Bepaal een drempel voor doorzetten naar sales.
  5. Richt het in in je CRM of marketingautomatiseringstool; zorg voor de juiste velden. Zie CRM-velden ontwerpen.
  6. Toets na een paar maanden: worden leads met een hoge score vaker klant?

Valkuilen

  • Te veel criteria, waardoor niemand het model nog begrijpt.
  • Te veel punten voor zwakke signalen, zoals e-mails openen (die worden bovendien niet altijd betrouwbaar gemeten).
  • Geen afspraak met sales over wat er gebeurt boven de drempel.
  • Nooit bijstellen.

Zonder automatiseringstool

Ook zonder geavanceerde tool kun je een eenvoudige vorm van leadscoring toepassen: een veld "prioriteit" in je CRM dat je bij binnenkomst vult op basis van een paar vragen in het formulier.

Voorspellende scores en AI

Sommige CRM- en marketingtools berekenen zelf een score op basis van eerdere gewonnen en verloren deals. Dat kan werken als je genoeg historie hebt: tientallen of liever honderden afgeronde deals met goed bijgehouden gegevens. Met weinig data is een eenvoudig puntenmodel vaak betrouwbaarder en beter uit te leggen aan sales. Controleer bij een voorspellende score welke kenmerken meewegen, zodat je niet ongemerkt op toevallige patronen stuurt. Zie AI-functies in je CRM benutten.

Telefoon en andere kanalen

Leadscoring gaat vaak alleen over formulieren en e-mail, terwijl veel serieuze aanvragen telefonisch binnenkomen. Leg ook bij telefonische aanvragen een paar vaste gegevens vast, zoals het soort vraag, de urgentie en de bron, zodat die leads in hetzelfde model meetellen. Zie Aanvragen snel opvolgen.

Voorbeeld

Stel: een softwarebedrijf krijgt veel aanvragen voor een demo, ook van studenten en heel kleine bedrijven. Met een eenvoudig model krijgen aanvragen uit de doelbranche met meer dan tien medewerkers extra punten, en studenten een negatieve score. Sales belt aanvragen boven de drempel binnen een dag; de rest krijgt een geautomatiseerde e-mailreeks.

Sommige B2B-bedrijven gebruiken ook bedrijfsherkenning van websitebezoekers als signaal; over de beperkingen en regels lees je in Zakelijke websitebezoekers herkennen.

Veelgestelde vragen

Heb ik veel leads nodig voor leadscoring?

Het is vooral nuttig als je meer leads hebt dan sales direct kan opvolgen.

Kan AI leads scoren?

Sommige CRM's bieden voorspellende scores op basis van historische data. Die werken het best met voldoende gewonnen en verloren kansen.

Wat als de score niet klopt?

Pas de criteria en punten aan op basis van werkelijke uitkomsten.

Mag ik websitegedrag gebruiken?

Het koppelen van websitegedrag aan personen vraagt een goede grondslag en meestal toestemming. Laat dit beoordelen.

Moet sales de score zien?

Ja, met uitleg waarom een lead die score heeft.

Hulp nodig?

Wil je dat sales tijd besteedt aan de leads met de meeste kans? Bekijk onze dienst marketing automation.

Geef sterke signalen veel meer punten dan zwakke. Een offerteaanvraag zegt veel meer dan het openen van een nieuwsbrief, en dat moet in de score terugkomen.

No items found.

Kennisbank

Verder lezen

Gerelateerde artikelen

Bedrijfssoftware & automatisering

AI gebruiken voor data-analyse in spreadsheets

AI kan helpen bij data-analyse in spreadsheets door formules te schrijven en uit te leggen, gegevens op te schonen, patronen en uitschieters te vinden, draaitabellen en grafieken voor te stellen en resultaten samen te vatten. Je kunt AI gebruiken in de spreadsheet zelf (zoals Copilot in Excel of Gemini in Google Sheets) of via een AI-assistent waaraan je een bestand geeft. Controleer de uitkomsten altijd met een steekproef, en upload geen persoonsgegevens of vertrouwelijke cijfers naar tools zonder passende afspraken.

Bedrijfssoftware & automatisering

AI gebruiken bij het schrijven van offertes

AI kan helpen bij offertes door aantekeningen uit een gesprek om te zetten in een heldere probleemomschrijving en aanpak, standaardteksten aan te passen aan de klant, een samenvatting voor de beslisser te schrijven en de tekst te controleren op duidelijkheid. Prijzen, voorwaarden, planning en toezeggingen bepaal en controleer je zelf. Gebruik een zakelijke AI-tool, voer geen gevoelige gegevens in zonder afspraken en laat elke offerte door een mens nakijken.

Bedrijfssoftware & automatisering

Copilot in Microsoft 365 inzetten

Microsoft Copilot is een AI-assistent in Microsoft 365-apps zoals Word, Excel, PowerPoint, Outlook en Teams. Met de betaalde Microsoft 365 Copilot-licentie kan hij werken met bedrijfsgegevens via Microsoft Graph, maar alleen met informatie waartoe de gebruiker al toegang heeft. Basisvarianten werken vooral met webinformatie en met wat de gebruiker zelf aanlevert. Ruim vóór de invoering je rechten en gedeelde mappen op, want Copilot maakt zichtbaar wat al te ruim gedeeld is.

Kom je er niet uit?

Wij kijken graag met je mee. Stel je vraag over je website, webshop, hosting, e-mail of Google, dan helpen we je verder.

Neem contact op