GA4-data exporteren naar BigQuery

GA4 toont samengevatte rapporten, maar soms wil je meer: elke gebeurtenis afzonderlijk analyseren, gegevens langer bewaren of webdata combineren met je CRM. Daarvoor kun je GA4-gegevens exporteren naar BigQuery, de database van Google Cloud.

Wanneer is het zinvol?

• Langere bewaring: in GA4 zijn gedetailleerde gegevens in verkenningen beperkt bewaard. Zie Gegevensbewaring instellen in GA4.
• Eigen analyses: bijvoorbeeld een eigen attributiemodel of klantreisanalyse.
• Combineren: websitegedrag koppelen aan offertes, klanten of omzet uit andere systemen.
• Dashboards zonder drempels: sneller en vollediger rapporteren in Data Studio. Zie Een dashboard maken in Data Studio.

Voor een kleine website die alleen standaardrapporten gebruikt, is het vaak niet nodig.

Wat heb je nodig?

• Een Google Cloud-project met BigQuery.
• De rol Bewerker of hoger in GA4 en voldoende rechten in Google Cloud.
• Eventueel een factureringsaccount in Google Cloud; Google noemt ook de mogelijkheid van een gratis BigQuery-sandbox, met beperkingen.

Instellen

1. Maak een Google Cloud-project en zet BigQuery aan.
2. Ga in GA4 naar Beheer → Productkoppelingen → BigQuery-links.
3. Kies het project, de datalocatie (bijvoorbeeld een EU-regio) en welke gegevensstreams je exporteert.
4. Kies dagelijkse export en eventueel streaming (bijna realtime, met extra kosten).
5. Bevestig. De eerste gegevens verschijnen meestal binnen een dag.

Limieten en kosten

• Standaard GA4-property's hebben volgens Google een dagelijkse exportlimiet van 1 miljoen gebeurtenissen. Grote websites lopen daar tegenaan.
• Opslag en queries in BigQuery kosten geld boven de gratis grenzen. Schrijf efficiënte queries en stel budgetwaarschuwingen in.
• Streaming-export kost extra.

De gegevens

De export bevat tabellen per dag met ruwe gebeurtenissen: naam, tijdstip, parameters, apparaat, locatie, verkeersbron en gebruikers-ID's. Om er iets mee te doen, heb je SQL-kennis nodig of een analist.

Privacy

• Kies een datalocatie die past bij je privacybeleid.
• Bepaal een bewaartermijn in BigQuery; de GA4-instelling geldt daar niet.
• Beperk toegang tot de dataset.
• Neem de verwerking op in je privacydocumentatie. Zie Verwerkersovereenkomsten voor analytics.

Voorbeeld

Stel: een B2B-dienstverlener wil weten welke combinatie van webbezoek en marketingkanalen leidt tot echte klanten. GA4 wordt gekoppeld aan BigQuery met een EU-datalocatie. Een analist koppelt de GA4-gegevens aan CRM-gegevens over offertes en klanten via een (privacybewust opgeslagen) identificatie. Het resultaat wordt getoond in een dashboard in Data Studio.

Veelgestelde vragen

Is de BigQuery-export gratis?

De export zelf is beschikbaar voor standaardproperty's; opslag en queries in BigQuery kunnen kosten opleveren.

Krijg ik historische gegevens?

Nee, de export begint vanaf het moment van koppelen.

Heb ik een ontwikkelaar nodig?

Voor het instellen niet per se; voor het analyseren meestal wel SQL-kennis.

Wat als ik boven de limiet van 1 miljoen gebeurtenissen kom?

Bij standaardproperty's kan de dagelijkse export dan worden onderbroken. GA4 360 heeft hogere limieten.

Kan ik de gegevens verwijderen?

Ja, je beheert de dataset zelf en bepaalt de bewaartermijn.

Hulp nodig?

Wil je meer uit je data halen dan standaardrapporten bieden? Bekijk onze dienst dashboards.

Zet de export vroeg aan, ook als je de data nog niet direct gebruikt. De export werkt alleen vooruit: gegevens van vóór de koppeling komen niet in BigQuery.