Waarom productdata belangrijk wordt voor Google én AI Search

Een productpagina met een mooie foto en een wervende tekst is niet meer genoeg. Google Shopping, gratis productvermeldingen en AI-assistenten die producten aanbevelen, lezen vooral gestructureerde gegevens: titel, merk, prijs, beschikbaarheid, materiaal, afmetingen, kleur en identificatiecodes.

Waar productdata terechtkomt

• Productfeed voor Google Merchant Center, gebruikt in Shopping en Performance Max.
• Structured data op je productpagina, die zoekmachines en AI-systemen uitlezen.
• Filters en navigatie in je eigen webshop.
• Marktplaatsen en andere kanalen, als je daar ook verkoopt.

Wat goede productdata kenmerkt

• Een duidelijke producttitel met de belangrijkste eigenschappen, niet alleen een fantasienaam.
• Consistente waarden: overal dezelfde schrijfwijze voor kleuren en materialen.
• Complete velden, inclusief GTIN of EAN bij merkproducten.
• Prijs en voorraad die in de feed en op de site altijd gelijk zijn.
• Unieke beschrijvingen in plaats van leveranciersteksten.

Waarom dit voor AI Search telt

Een AI-assistent die een vraag krijgt als welke vaas past bij droogbloemen en is niet hoger dan 30 centimeter, kan alleen antwoorden met producten waarvan die gegevens bekend en betrouwbaar zijn. Gestructureerde data maakt je producten beter te begrijpen en te vergelijken.

Begin bij een invoerstandaard

Leg per producttype vast welke velden verplicht zijn en hoe ze worden ingevuld. In Shopify doe je dat bijvoorbeeld met metavelden. Zo wordt ieder nieuw product meteen compleet ingevoerd.

Verder lezen

• GEO voor webshops
• Kennisbank: metavelden gebruiken in Shopify
• Kennisbank: Shopify koppelen aan Merchant Center
• Expertise: e-commerce SEO
• Expertise: E-commerce strategie

Wil je weten hoe compleet je productdata is? Neem contact op voor een check van je feed en productpagina’s.

Begrippen uitgelegd: Performance Max, Google Merchant Center, Productfeed, Schema.org.