Een vaste promptset opstellen om AI-zichtbaarheid te volgen

Wie één keer ChatGPT vraagt of zijn bedrijf genoemd wordt, krijgt een momentopname. Een week later kan het antwoord anders zijn. Om echt te zien of je AI-zichtbaarheid groeit, heb je een vaste meetmethode nodig: dezelfde vragen, dezelfde manier van testen, dezelfde manier van scoren. Waarom meten lastig is en welke strategische keuzes daarbij horen, lees je in AI-zichtbaarheid meten. Hier gaat het om de praktische opzet.

Een vaste promptset is ook de basis van hoe wij ChatGPT-vindbaarheid meten en verbeteren.

Stap 1: verzamel vragen uit de praktijk

Goede bronnen:

• vragen uit offerteaanvragen, e-mail en telefoongesprekken;
• zoekopdrachten uit Search Console die als vraag zijn geformuleerd;
• vragen die je verkoop- of supportteam vaak krijgt;
• de vragen die Google toont bij "Mensen vragen ook".

Stap 2: verdeel de vragen in groepen

• Aanbeveling — Doel: Word ik aangeraden?; Voorbeeld: "Welk bureau in Zuid-Holland kan een webshop bouwen?"
• Vergelijking — Doel: Hoe word ik vergeleken?; Voorbeeld: "Wat zijn alternatieven voor [concurrent]?"
• Probleem — Doel: Word ik als bron gebruikt?; Voorbeeld: "Waarom komen mijn e-mails in de spam?"
• Merk — Doel: Klopt het beeld van mijn bedrijf?; Voorbeeld: "Wat doet [bedrijfsnaam] en waar zit het?"
• Regio — Doel: Lokale zichtbaarheid; Voorbeeld: "[dienst] in [plaats]"

Twintig tot vijftig vragen in totaal is voor de meeste bedrijven werkbaar. Verdeel ze over je belangrijkste diensten.

Stap 3: leg de testmethode vast

Schrijf op hoe je test, zodat elke meting gelijk verloopt:

• welke assistenten (bijvoorbeeld ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude);
• welke versie of modus, en of webzoeken aan staat;
• in een nieuw gesprek, zonder geheugen of persoonlijke context;
• de vraag letterlijk zoals in de lijst, zonder extra uitleg;
• elke vraag eenmalig, of bij belangrijke vragen twee à drie keer.

Stap 4: scoor eenvoudig

Gebruik per vraag en assistent een paar kolommen:

• Genoemd — Waarde: 0 = nee, 1 = terloops, 2 = als aanbeveling
• Als bron — Waarde: ja/nee, welke URL
• Correct — Waarde: ja / deels / nee
• Concurrenten genoemd — Waarde: namen
• Bronnen — Waarde: domeinen

Tel per groep en per assistent op. Zo zie je bijvoorbeeld dat je bij probleemvragen vaak als bron verschijnt, maar bij aanbevelingsvragen nog niet.

Stap 5: herhaal en vergelijk

Meet maandelijks of per kwartaal, op ongeveer hetzelfde moment. Kijk naar de trend over meerdere metingen. Leg ook vast wat je in de tussentijd hebt veranderd aan je website, zodat je verbanden kunt zien.

Van meting naar actie

Een meting is pas nuttig als je er iets mee doet. Koppel elke uitkomst aan een vaste vervolgstap:

• Niet genoemd bij aanbevelingsvragen — Waarschijnlijke oorzaak: te weinig externe signalen: reviews, vermeldingen, profielen; Actie: werk aan reviews en vermeldingen; zie Reviews en AI-aanbevelingen
• Wel genoemd, maar met onjuiste informatie — Waarschijnlijke oorzaak: verouderde of tegenstrijdige gegevens online; Actie: corrigeer de bronnen; zie Onjuiste AI-informatie over je bedrijf corrigeren
• Niet als bron bij probleemvragen — Waarschijnlijke oorzaak: geen pagina die de vraag direct en volledig beantwoordt; Actie: schrijf of verbeter die pagina; zie GEO-checklist per pagina
• Concurrent wordt steeds genoemd — Waarschijnlijke oorzaak: die heeft sterkere vergelijkings- of regiopagina's; Actie: analyseer welke bronnen de assistent noemt en vul je eigen gaten
• Grote verschillen tussen assistenten — Waarschijnlijke oorzaak: ze gebruiken andere zoekindexen; Actie: controleer ook je zichtbaarheid in Bing; zie Waarom de Bing-index telt

Kies per meetronde twee of drie acties, voer ze uit en kijk bij de volgende meting of de score in die groep verandert.

Praktisch bijhouden

Een gedeeld spreadsheet met één tabblad per meetronde is voor de meeste bedrijven genoeg. Zet de vragenlijst op een vast tabblad, zodat niemand vragen tussentijds aanpast; een gewijzigde vraag maakt vergelijken onmogelijk. Er bestaan ook tools die AI-antwoorden automatisch verzamelen. Die besparen tijd bij veel vragen, maar controleer hoe ze testen (welke assistenten, met of zonder webzoeken), want ook dan blijven antwoorden van moment tot moment verschillen.

Voorbeeld

Stel: een accountantskantoor stelt een set van dertig vragen op: tien over zzp-administratie, tien over btw-aangifte, vijf merkvragen en vijf regiovragen. Na drie maanden blijkt het kantoor bij de btw-vragen regelmatig als bron te verschijnen (dankzij een uitgebreide kennisbank), maar bij regiovragen nooit. Dat geeft richting: werken aan lokale vermeldingen en een sterke pagina over het werkgebied.

Veelgestelde vragen

Waarom niet gewoon een tool gebruiken?

Dat kan, en er komen steeds meer tools. Ze gebruiken dezelfde aanpak: vaste vragen, herhaald gemeten. Een eigen set geeft je inzicht in hoe het werkt en kost alleen tijd.

Hoeveel tijd kost een meting?

Met dertig vragen en drie assistenten ongeveer twee tot drie uur per keer, inclusief vastleggen.

Moet ik de antwoorden bewaren?

Bewaar in elk geval schermafbeeldingen van opvallende antwoorden. Volledige teksten bewaren maakt latere vergelijking makkelijker.

Wat als een assistent een update krijgt?

Noteer het. Een grote modelupdate kan je scores veranderen zonder dat je iets hebt gedaan.

Kan ik dit combineren met SEO-rapportage?

Ja. Een maandrapport met Search Console-cijfers en de AI-score per groep geeft een compleet beeld van je vindbaarheid.

Hulp nodig?

Wil je een meetset laten opstellen en je AI-zichtbaarheid periodiek laten volgen? Bekijk onze aanpak voor GEO & AI Search.

Verander de vragen niet tussen metingen. Nieuwe vragen voeg je toe als aparte groep, zodat de oude reeks vergelijkbaar blijft.