LLM

Hoe werkt een LLM?

Een LLM voorspelt steeds welk woord of stukje tekst het meest waarschijnlijk volgt, op basis van patronen uit de trainingsdata. Daardoor kan het vragen beantwoorden, teksten herschrijven, code schrijven en informatie structureren. Het model weet niet uit zichzelf wat actueel of waar is: zonder toegang tot actuele bronnen werkt het met wat het tijdens de training heeft geleerd.

Wat betekent dit in de praktijk?

• LLM's zijn sterk in taal: samenvatten, herschrijven, structureren en eerste versies maken.
• Ze kunnen overtuigend klinkende fouten maken. Controle door een mens blijft nodig, zeker bij feiten, cijfers en juridische of medische informatie.
• Met eigen data en goede afspraken kun je ze inzetten in werkprocessen, bijvoorbeeld voor een interne kennisbank of klantvragen.

In zoekomgevingen worden LLM's gecombineerd met een zoekindex; zie AI Search.

Waarom is dit belangrijk?

LLM's veranderen hoe mensen zoeken en hoe organisaties werken. Wie begrijpt wat ze wel en niet kunnen, zet ze gerichter in en voorkomt fouten.